OBJETIVO
DESARROLLO DE COMPETENCIAS EN LA APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS QUE POSIBILITEN LA INTERPRETACIÓN DE KPI´S PARA LA TOMA DE DECISIONES.
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​Duración: 21 horas.
Unidad 1. Dominando Python en Excel.
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Habilitar celdas para escribir código Python.
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Tipos de salida en las hojas.
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Orden de ejecución de celdas Python.
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La función xl para pasar datos de Excel a celdas Python.
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Consideraciones de carga de datos de PǪ a Py.
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Entendiendo l funcionamiento de Py nativo en Excel.
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Descripción de librerías.
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Manejo de errores,
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Flujo de trabajo con Py en Excel.
Unidad 2. Análisis de datos con Excel y PowerQuery
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Variables.
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Tipos de datos.
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Clases y objetos.
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Número y operadores: aritméticos, comparación y asignación.
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Booleanos y operadores: lógicos.
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Textos y operadores: indexación, rebanado.
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Secuencias de escape.
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Interpolación de cadenas con F-String.
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Lista y sus operadores.
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Tuplas y sus operadores.
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Empaquetado y desempaquetado.
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Diccionarios y sus operadores.
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Conjunto y operadores.
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Librerías en Python.
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Estructura de control condicional: if y repetitiva: for.
Unidad 3. ,Manipulación de datos.
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Librería Pandas y su implementación en Excel.
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Data-Frames.
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Selección de fila y columnas.
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Filtrado de datos con Boolean Mask.
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Filtrado de datos con el método Ǫuery.
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Series.
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Índices jerárquicos con Multiindex.
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Selección de filas con índice jerárquico.
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Selección de columnas con índices jerárquicos.
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Agrupación con Pandas.
Unidad 4. Limpieza de datos.
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Identificación y eliminación de duplicados.
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Tratamiento de valores faltantes:
• Eliminación.
• Imputación por constante.
• Imputación por relleno.
• Imputación por valor estadístico.
Unidad 5. Visualización de datos.
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Interacción entre gráficos de Py y hoja de cálculo.
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Personalización y el gráfico activo.
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Graficación fundamental: Gráfico de líneas – barras –
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El modelo de objetos en Matplotib.pyplot.

